本文转自：中国邮政报
继此前宣布将建成全球最大具身数据采集中心、助力万亿机器人产业生态后，京东在具身智能领域又有重要进展。4月16日，在京东具身智能生态发布会上，京东宣布在全球首推覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全链路的具身智能数据基础设施，自研超高清采集终端JoyEgoCam、具身大模型JoyAI-RA、具身智能数据交易平台等均重磅亮相。
依托上述基础设施的全面投用以及自身零售、物流、工业、健康等丰富的场景优势，京东正全力推动具身智能从实验室研发迈向规模化商业落地，打造“具身智能超级供应链”。
60万人、1000万小时，史上最大规模具身数据采集行动
当前，具身智能正加速进入工业制造、物流仓储、家庭服务、医疗康复等核心领域。然而，行业普遍面临一个核心瓶颈——高质量、真实交互数据的严重不足。
依托京东在算力基础设施、大模型技术及产业场景上的积累，京东云推出全球首个全链路具身智能数据基础设施，打通从数据采集到模型测试的全流程闭环，将原始杂乱数据精炼为驱动模型进化的高价值“数据燃料”。
以此为基础，京东将构建全球规模最大的具身智能数据采集中心，发动最多60万人进行“人类历史上规模最大的数据采集行动”，在两年内积累1000万小时人类真实场景视频数据，加速真实场景下的模型迭代优化，为机器人企业、具身模型研发机构等各行业客户提供全流程数据服务。
自研终端JoyEgoCam，让真实场景数据“即戴即采”
具身数据链路的第一步是数据采集。本次发布会的一大亮点，是京东云自研的可穿戴式超高清采集终端JoyEgoCam。它从清晰度、精准度、便携性、稳定性四个维度保障了源头数据质量。
据了解，在清晰度方面，JoyEgo-Cam配备4K高清摄像头，支持60帧帧率与130度超广角拍摄，可实现毫秒级动作细节捕捉，精准记录各类场景下的细微操作；在精准度方面，重投影误差小于0.2像素，搭配京东云自研立体校正技术，能够真实还原操作现场的空间立体感；在便携性方面，整机仅重220克，轻于普通智能手机，佩戴舒适；在稳定性方面，内置车规级6轴IMU与多传感器融合单元，即使在极端抖动场景下也能稳定追踪拍摄。
JoyEgoCam可在物流、零售、医疗、家庭等多种场景下“即戴即采”，让普通人也能完成专业级数据采集，从源头破解数据“不真、不准”的痛点。
全链路处理平台，让模型训练效率提升3.5倍
数据经采集后，即进入上传和加工阶段。京东云通过任务、人员、设备全流程可视化管理与SaaS化部署，实现视频一键上云，显著提升采集效率并降低成本。
数据汇入AI数据湖平台后，经PB级吞吐能力自动完成清洗、对齐、转换与预标注，转为标准训练集。治理后的数据汇聚至JoyBuilder模型开发平台，实现数据“开箱即训”、模型“一键部署”，模型训练效率提升3.5倍，大幅降低VLA大模型研发门槛。
自研AI算子矩阵贯穿始终，涵盖去畸变、语义描述、深度重建等关键环节，精炼高价值训练素材。
目前，京东日处理数据量已达数十万条，数据有效率高达95％，整体处理成本降低60％。
具身大模型JoyAI-RA，真机成功率全球领先
依托全链路基础设施，京东构建起“数据采集—模型训练—数据优化”的生态闭环。
以自采数据为核心训练的京东具身大模型JoyAI-RA，在真机实验上成功率达到73.5％，超过pi0.5等SOTA模型，在仿真测试中，JoyAI RA成功率最高达90.48％，领先行业14个百分点。
模型反哺数据标注与采集，形成“越用越强、成本越优”的飞轮。实现数据与模型的双向赋能、协同进化，进一步提升京东在具身智能领域的技术沉淀与产业洞察力。
数据交易平台，让数据“流得动、用得好”
值得关注的是，此次同步上线的京东具身智能数据交易平台，汇聚京东丰富业务场景下的多模态数据资源，支持数据方、开发者、应用方多方协同，并以全链路安全审计保障合规流通。
平台首批定向开放2000小时高精标注数据集，打通具身智能数据合规交易通道。京东呼吁更多产业伙伴加入，共建具身智能数据“朋友圈”。
即将上线的技术社区也将汇聚行业优质资源，推动交流创新与产业协同。
未来，京东将持续把供应链、技术与场景的积累转化为产业服务能力，推动具身智能在千行百业深度落地，带动万亿元级具身智能生态发展。 □宗合
（来源：央视网）
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